En el panorama actual de la inteligencia artificial, dos modelos están marcando la diferencia por su potencia y enfoque: DeepSeek-V3 y GPT-4, pero… ¿Cuál es mejor para el ámbito de la arquitectura y la construcción?
Ambos ofrecen soluciones innovadoras, pero la gran pregunta es: ¿Cómo puede la IA transformar la arquitectura y la construcción, impulsando la creatividad, la eficiencia y la optimización de procesos?
Durante los últimos años, he explorado el impacto de GPT-4 en arquitectura y construcción, aplicándolo en tareas como análisis normativo, planificación de proyectos y diseño conceptual. Sin embargo, recientemente ha surgido un nuevo contendiente: DeepSeek-V3, un modelo open-source que promete ser más eficiente y accesible.
Para entender mejor su potencial, preguntamos a ChatGPT sobre las capacidades de DeepSeek-V3, su rendimiento en comparación con GPT-4 y sus posibles aplicaciones en el sector.
A partir de esta investigación, en este artículo analizaremos qué es DeepSeek, cómo se compara con GPT-4 y cuál es la mejor opción para arquitectos, diseñadores y profesionales de la construcción.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek-V3 es un modelo de inteligencia artificial de última generación basado en la arquitectura Mixture of Experts (MoE).
A diferencia de los modelos densos tradicionales, como GPT-4, que activan todos sus parámetros al mismo tiempo, DeepSeek utiliza solo los parámetros necesarios para cada tarea. Esto lo hace más eficiente, rápido y económico.
Características Fundamentales de DeepSeek-V3
Cuenta con 671.000 millones de parámetros, pero solo 37.000 millones se activan para procesar cada palabra o token.
Además, su ventana de contexto extensa, permite manejar hasta 128.000 tokens, ideal para analizar documentos técnicos extensos o coordinar proyectos complejos.
Por otro lado, su código abierto permite que esté disponible públicamente, lo que fomenta la personalización y la innovación.
Por estas razones, es hasta 30 veces más económico que otros modelos densos.
DeepSeek destaca por su capacidad de adaptarse a tareas específicas, como la evaluación de datos técnicos, la optimización de procesos y el análisis detallado, características que lo convierten en un aliado valioso en sectores como la arquitectura y la construcción.
Fuente: Nypost
DeepSeek vs. GPT-4: Dos enfoques, un Mismo Objetivo
Aunque ambos modelos son impresionantes, tienen diferencias relevantes que los hacen más o menos adecuados para ciertas aplicaciones. A continuación, comparamos sus principales características.
Arquitectura
En DeepSeek-V3, su arquitectura MoE permite activar solo una fracción de sus parámetros para cada tarea. Esto reduce el consumo de recursos y acelera los tiempos de respuesta. En términos simples, DeepSeek es como un equipo de expertos que solo se activa cuando son necesarios para resolver un problema específico.
En cuanto al GPT-4, usa una arquitectura densa, donde todos sus parámetros están activos al mismo tiempo. Esto garantiza una respuesta precisa y generalista, pero a costa de mayores recursos computacionales. Es como tener un equipo completo trabajando en todas las tareas, incluso cuando no son necesarios.
De esta manera vemos como DeepSeek es más eficiente en tareas específicas, mientras que GPT-4 ofrece versatilidad y precisión para tareas generales.
Capacidad de Procesamiento
Ambos modelos cuentan con una ventana de contexto amplia, de hasta 128.000 tokens.
Esto les permite procesar grandes cantidades de datos de una sola vez, algo crucial en proyectos arquitectónicos y de construcción, donde se manejan planos, normativas y documentos extensos.
Costes de Uso
Por un lado, DeepSeek-V3 es significativamente más económico, lo que lo hace atractivo para estudios pequeños y medianos con presupuestos ajustados. Además, su eficiencia reduce los costes a largo plazo.
Por otro lado, GPT-4, aunque ofrece un rendimiento excepcional, su coste es considerablemente más alto, lo que puede ser prohibitivo para algunos proyectos.
Si el presupuesto es una limitación, DeepSeek es la opción más rentable.
Flexibilidad y Personalización
DeepSeek-V3, al ser de código abierto, los usuarios pueden personalizarlo según sus necesidades, integrándolo en sistemas específicos, como herramientas BIM (Building Information Modeling) o software de gestión de proyectos.
En GPT-4, su arquitectura cerrada limita la capacidad de personalización, pero su versatilidad generalista lo hace útil sin necesidad de ajustes adicionales.
De esta manera vemos cómo DeepSeek es ideal para empresas que necesitan soluciones adaptadas, mientras que GPT-4 es perfecto para quienes buscan una herramienta poderosa y lista para usar.
Fuente: Forbes
Aplicaciones de DeepSeek y GPT-4 en arquitectura y construcción
Ahora que conocemos las diferencias entre ambos modelos, es momento de analizar cómo se aplican al sector de la arquitectura y la construcción.
A continuación, exploramos los factores destacados que todo profesional debería considerar.
Análisis de Normativas y Documentación Técnica
La arquitectura y la construcción están sujetas a regulaciones estrictas. Analizar normativas, permisos y estándares de sostenibilidad es una tarea crítica que puede consumir horas de trabajo.
DeepSeek-V3, tiene la capacidad de activar solo los parámetros necesarios, lo que lo hace ideal para extraer información relevante de grandes documentos, identificar requisitos importantes y generar resúmenes comprensibles. Por ejemplo, puede analizar un manual técnico de 500 páginas y ofrecer un desglose de las secciones más importantes.
En el caso de GPT-4, aunque también puede realizar estas tareas, su enfoque generalista puede generar resultados menos precisos en áreas técnicas específicas, a menos que se entrene adicionalmente para estas tareas.
Por ejemplo, un estudio de arquitectura podría usar DeepSeek para identificar rápidamente los requisitos de accesibilidad en un código de construcción.
Gestión de Proyectos y Planificación
En proyectos complejos, coordinar equipos, cronogramas y recursos es fundamental para evitar retrasos y sobrecostos.
Es así cómo DeepSeek-V3, gracias a su eficiencia, puede integrarse en sistemas de gestión de proyectos para analizar cronogramas y optimizar recursos. Además, puede predecir posibles conflictos entre disciplinas (arquitectura, estructuras, instalaciones) basándose en los datos del proyecto.
Por otro lado, GPT-4 ofrece mayor versatilidad al generar propuestas creativas y evaluar alternativas, pero a un coste más elevado, lo que puede no ser práctico para tareas operativas diarias.
Por ejemplo, DeepSeek podría identificar inconsistencias en un cronograma de obra y sugerir ajustes para optimizar los tiempos de construcción.
Diseño Conceptual y Creatividad
El diseño arquitectónico requiere un equilibrio entre creatividad y funcionalidad. En esta área, GPT-4 sobresale debido a su capacidad para generar ideas innovadoras y explorar diferentes enfoques.
DeepSeek-V3, aunque es eficiente, está más orientado a tareas técnicas y análisis de datos, por lo que no es tan fuerte en la generación creativa de conceptos arquitectónicos.
Por su parte, GPT-4 que posee una arquitectura densa y una capacidad de procesar contextos amplios, puede generar diseños conceptuales únicos, responder a briefs complejos y ofrecer ideas innovadoras.
Por ejemplo, GPT-4 podría generar una serie de conceptos para un edificio sostenible basándose en un conjunto de requisitos específicos del cliente.
Optimización de Costes y Sostenibilidad
En un entorno donde la sostenibilidad es cada vez más importante, los modelos de IA pueden ayudar a analizar el impacto ambiental de los materiales, reducir el desperdicio y optimizar los costes.
Es así cómo DeepSeek-V3, puede analizar bases de datos de materiales, comparar precios y sugerir alternativas más económicas o sostenibles. Su enfoque eficiente lo hace ideal para análisis repetitivos.
Por otro lado, GPT-4, ofrece un enfoque más amplio, pero menos específico, lo que puede ser útil para proyectos que requieren una evaluación integral de sostenibilidad.
Por ejemplo, DeepSeek podría recomendar materiales locales y sostenibles para reducir costos y minimizar el impacto ambiental.
Generación de Informes y Presentaciones
La comunicación con clientes y partes interesadas es clave para el éxito de cualquier proyecto.
DeepSeek-V3, Es excelente para generar informes técnicos detallados, resúmenes ejecutivos y análisis de datos.
Por su parte, GPT-4, sobresale al crear presentaciones persuasivas y generar contenido adaptado a diferentes audiencias, desde clientes hasta equipos técnicos.
Por ejemplo, GPT-4 podría generar una presentación visual atractiva para un cliente, mientras que DeepSeek se enfocaría en generar un análisis técnico detallado.
Fuente: Archdaily
¿Qué modelo Elegir para Arquitectura y Construcción?
La elección entre DeepSeek-V3 y GPT-4 depende de las necesidades específicas del estudio o empresa.
DeepSeek-V3 es la mejor opción para tareas técnicas, análisis de datos, optimización de costes y proyectos con presupuestos ajustados. Su eficiencia y capacidad de personalización lo convierten en un aliado poderoso para estudios pequeños y medianos.
GPT-4, por otro lado, es ideal para proyectos que requieren creatividad, innovación y una solución versátil lista para usar. Es perfecto para empresas con recursos suficientes que buscan explorar nuevas fronteras en el diseño y la construcción.
Ambos modelos ofrecen oportunidades fascinantes, pero lo más importante es elegir el que mejor se adapte a tus objetivos.
¿Cómo puedo empezar a usar DeepSeek ahora?
1. Usar LM Studio (en tu PC):
- Descarga LM Studio: Visita https://lmstudio.ai/ y descarga la versión compatible con tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux).
- Selecciona un modelo: LM Studio te permite descargar y ejecutar modelos de lenguaje localmente en tu computadora. Busca modelos compatibles con GGUF o GGML (formatos optimizados para ejecución local).
- Recomendación: Si tu PC no es muy potente, elige modelos más ligeros como LLaMA 2 7B o Mistral 7B, que son menos exigentes en recursos.
- Ejecuta el modelo: Una vez descargado, puedes cargar el modelo en LM Studio y empezar a interactuar con él directamente en tu PC.
2. Usar DeepSeek en la nube:
- Visita https://www.deepseek.com/ para acceder a los servicios de DeepSeek en la nube.
- DeepSeek ofrece APIs y herramientas para desarrolladores, así como interfaces de usuario amigables para probar sus modelos.
Fuente imagen de portada: Report.az
